El COO de Centria Group participó como ponente en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital para el Canal de Empresarias de Panamá, auspiciado por Banistmo, donde presentó casos aplicados y la línea de investigación con la que su equipo busca medir con rigor la visibilidad de marca ante la IA
El 17 de septiembre de 2025, en la emblemática Torre Banistmo de Ciudad de Panamá, Néstor Romero participó como conferencista en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital dirigido al Canal de Empresarias de Panamá y respaldado por Banistmo. La jornada exploró uno de los cambios más significativos del marketing digital contemporáneo: la transición de competir por un lugar en los listados de resultados a disputar presencia dentro de la respuesta generada por un asistente de inteligencia artificial.
Uno de los ejes de la ponencia fue la Generative Engine Optimization (GEO) —la disciplina que estudia cómo lograr y medir la presencia de una marca en las respuestas que producen los sistemas de inteligencia artificial— y su relación con el posicionamiento en buscadores (SEO), que ha ordenado la visibilidad digital durante las dos últimas décadas.
«Durante dos décadas el enfoque consistió en ascender posiciones y atraer clics en Google. Ese esfuerzo continúa siendo relevante, aunque ahora resulta insuficiente. Cuando una clienta consulta a un asistente de IA qué banco, qué hotel o qué proveedor debería escoger, no obtiene diez enlaces: recibe pocas recomendaciones bien fundamentadas de determinadas marcas. Y si formulamos la misma consulta nuevamente, la contestación puede variar en parte. La cuestión que toda empresa panameña tendría que plantearse es si figura en esa respuesta y con qué regularidad«, planteó Néstor Romero ante las participantes.
Lo que da resultados: tres ejemplos implementados en el mercado panameño
Néstor Romero apoyó su exposición en tres proyectos desarrollados en Panamá y la región. Los tres comparten un mismo principio de trabajo: contenido claro, estructurado y verificable, publicado de forma que tanto los buscadores tradicionales como los modelos de lenguaje puedan interpretarlo y reutilizarlo.
Este se presenta como un proyecto inmobiliario de referencia en Panamá, compuesto por residencias de alta gama orientadas a compradores globales. La labor realizada consistió en desarrollar contenido multilingüe, nítido y bien organizado, optimizado para la manera en que los modelos de IA procesan y comprenden los datos. Como consecuencia, se registró un incremento del 541 % del tráfico orgánico en un semestre.
El segundo caso es un hotel de playa, donde se combinó el marcado estructurado del sitio web con la publicación de contenidos de valor sobre el atractivo turístico de Panamá en medios digitales especializados de todo el mundo. El proyecto logró un incremento del 210 % del tráfico orgánico en un trimestre y una subida del Domain Rating de Ahrefs de 4 a 14 a lo largo del proyecto y en sólo 3 meses, a pesar de la gran competencia existente en este sector.
El tercero se refiere a un relevante fabricante industrial de mobiliario, enfocado en comercialización B2B en diversos países de la región mediante ferreterías y retailers. Gracias a la difusión de informes y contenidos especializados optimizados para motores de IA, sumados a un ecommerce en formato catálogo meticulosamente estructurado y a un blog técnico de alta precisión, logró un incremento del 68 % en el tráfico orgánico en solo un trimestre y una evolución del Domain Rating de Ahrefs que pasó de 3 a 42 a lo largo de los dos años de ejecución del proyecto.
«Lo que comparten estos tres ejemplos no es una maniobra, sino un principio: organización, nitidez, pericia y una autoridad comprobable. Ese es el tipo de labor que permite a un modelo de inteligencia artificial interpretar tu contenido, confiar en él y emplearlo como referencia. Y también constituye la base que sigue definiendo tu presencia en el buscador tradicional. No son dos enfoques separados; es la misma estructura cuidadosamente ordenada«, explicó.
«Estos indicadores reflejan la visibilidad orgánica y, dicho con exactitud, constituyen métricas SEO. Lo esencial es que el trabajo que las respalda —una estructura ordenada, contenido claro, pertinente y con autoridad verificable— coincide plenamente con lo que permite a un modelo de IA interpretar y referenciar tu información. Poner todo en orden funciona para ambos fines«, explicó Néstor Romero.
El problema de fondo: cómo se mide la presencia ante la IA
La segunda parte de la intervención se centró en la medición y la analítica digital, y Néstor Romero explicó que, aunque actualmente la industria cuenta con una amplia gama de indicadores y paneles comerciales, ninguno ha logrado todavía dar el paso crucial de probar que evalúa con verdadera fiabilidad aquello que afirma medir.
«El sector suele cuantificar bastante, aunque verifica muy poco. Podemos mostrar métricas de tráfico atractivas, pero cuando planteo cómo evaluar con precisión la aparición de una marca en una respuesta de IA, la verdad es que todavía no contamos con una herramienta científicamente validada. Y justamente ahí, en esa ausencia, se encuentra la oportunidad«, afirmó.
Desde hace más de un año, Centria Group desarrolla una línea de investigación sobre esta cuestión junto a investigadores vinculados a Quality Leadership University (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España) y Or University (Panamá). El primer resultado de este trabajo es una revisión de alcance (scoping review) titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», actualmente en revisión por pares y de próxima publicación en una revista científica de la región.
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, mapea cómo la literatura emergente mide la presencia, visibilidad y citación de fuentes y marcas en los motores generativos. Entre sus conclusiones: el campo presenta siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea, un control insuficiente de la variabilidad de los motores —que pueden dar respuestas distintas ante la misma pregunta— y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización, del tamaño que sea, pueda usar para saber con base científica qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella«, adelantó Néstor Romero.
Empresarias panameñas frente a una transformación de las reglas
La sesión formó parte del programa de capacitación que Banistmo promueve para impulsar a las empresarias panameñas. Según Néstor Romero, este perfil empresarial se inicia desde una posición más ventajosa de lo que comúnmente se asume.
«En los buscadores tradicionales, sobresalir frente a las grandes marcas demandaba inversión, mientras que en los motores de IA predominan la precisión, la especialización y la coherencia del contenido. He observado que algunas marcas líderes, aun con un SEO destacado, no figuran cuando la IA responde, mientras competidores mucho más pequeños logran aparecer. Esta transformación abre una oportunidad tangible para la empresa panameña que sepa reconocerla a tiempo«, concluyó.
Sobre Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN), Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y COO de Centria Group.
